技术经济与管理研究
技術經濟與管理研究
기술경제여관리연구
TECHNOECONOMICS & MANAGEMENT RESEARCH
2013年
3期
21-24
,共4页
统计模型%经济管理%结构方程%竞争力
統計模型%經濟管理%結構方程%競爭力
통계모형%경제관리%결구방정%경쟁력
Statistical model%Economic management%Structural equation%Competitiveness
作为一种有效的多变量分析方法,结构方程模型在竞争力评价研究中的应用日益增加.为了更好地了解国内学者在该领域的研究应用现状,我们通过CNKI检索工具,筛选了2003-2012年5月间的32篇基于结构方程模型的竞争力评价文章,并从研究的经济实体、竞争力测量指标、数据、模型估计方法等方面对这些文章进行了分析.分析表明,虽然结构方程在竞争力评价中已取得成功应用,但依然存在不少问题,例如竞争力测量指标的不一致,较小样本量时估计方法选取不恰当,所使用的样本数据存在偏差,对面板数据处理过于简单等.最后,我们对进一步研究的方向提出展望和建议,主要包括应加强竞争力评价理论模型的研究,建议在小样本时采用基于偏最小二乘的估计方法,引入适合处理面板数据的新型结构方程模型等.
作為一種有效的多變量分析方法,結構方程模型在競爭力評價研究中的應用日益增加.為瞭更好地瞭解國內學者在該領域的研究應用現狀,我們通過CNKI檢索工具,篩選瞭2003-2012年5月間的32篇基于結構方程模型的競爭力評價文章,併從研究的經濟實體、競爭力測量指標、數據、模型估計方法等方麵對這些文章進行瞭分析.分析錶明,雖然結構方程在競爭力評價中已取得成功應用,但依然存在不少問題,例如競爭力測量指標的不一緻,較小樣本量時估計方法選取不恰噹,所使用的樣本數據存在偏差,對麵闆數據處理過于簡單等.最後,我們對進一步研究的方嚮提齣展望和建議,主要包括應加彊競爭力評價理論模型的研究,建議在小樣本時採用基于偏最小二乘的估計方法,引入適閤處理麵闆數據的新型結構方程模型等.
작위일충유효적다변량분석방법,결구방정모형재경쟁력평개연구중적응용일익증가.위료경호지료해국내학자재해영역적연구응용현상,아문통과CNKI검색공구,사선료2003-2012년5월간적32편기우결구방정모형적경쟁력평개문장,병종연구적경제실체、경쟁력측량지표、수거、모형고계방법등방면대저사문장진행료분석.분석표명,수연결구방정재경쟁력평개중이취득성공응용,단의연존재불소문제,례여경쟁력측량지표적불일치,교소양본량시고계방법선취불흡당,소사용적양본수거존재편차,대면판수거처리과우간단등.최후,아문대진일보연구적방향제출전망화건의,주요포괄응가강경쟁력평개이론모형적연구,건의재소양본시채용기우편최소이승적고계방법,인입괄합처리면판수거적신형결구방정모형등.
As an effective multivariate analysis method, structural equation modeling is more and more used in competitiveness evalu-ation research in recent days. To better understand the status of its application by the mainland scholars in this field, we review 32 articles on competitiveness evaluation by way of structural equation modeling which are published in 2003 through May 2012 in CNKI, and then make detailed analysis on these articles from the aspects of study entity, measurements, data collection, estimation method and software used. Although Structural equation modeling has been made successful application in the evaluation of competitiveness, still there exist many problems. Finally, we propose some expects and suggestions in the direction of further research, including enhancing the research on theory of competitiveness, using Partial Least Squares modeling when sample size is small, using new type of structure equation model which is more appropriate to handle panel data.