计算机科学与探索
計算機科學與探索
계산궤과학여탐색
JOURNAL OF FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE & TECHNOLOGY
2013年
3期
218-226
,共9页
华哲邦%李萌%赵俊峰%谢冰
華哲邦%李萌%趙俊峰%謝冰
화철방%리맹%조준봉%사빙
Web Service%服务质量(QoS)%预测%自回归求和移动平均(ARIMA)%时间序列
Web Service%服務質量(QoS)%預測%自迴歸求和移動平均(ARIMA)%時間序列
Web Service%복무질량(QoS)%예측%자회귀구화이동평균(ARIMA)%시간서렬
Web Service%quality of service (QoS)%prediction%autoregressive integrated moving average (ARIMA)%time series
通过网络提供服务的Web Service的服务质量会随着网络环境、服务器负载等因素的变化而变化,如何更好地帮助用户选择在未来一段时间内符合服务质量需求的Web Service,是目前服务计算领域中需要解决的关键问题之一.针对上述问题,提出了一种基于时间序列分析的Web Service QoS预测方法,并实现了相应的Web Service QoS自动预测工具.该工具能够根据Web Service的历史QoS数据,有效地预测未来短期内的QoS信息.以17832个Web Service的历史数据为基础,设计了相关实验,并验证了方法的有效性.
通過網絡提供服務的Web Service的服務質量會隨著網絡環境、服務器負載等因素的變化而變化,如何更好地幫助用戶選擇在未來一段時間內符閤服務質量需求的Web Service,是目前服務計算領域中需要解決的關鍵問題之一.針對上述問題,提齣瞭一種基于時間序列分析的Web Service QoS預測方法,併實現瞭相應的Web Service QoS自動預測工具.該工具能夠根據Web Service的歷史QoS數據,有效地預測未來短期內的QoS信息.以17832箇Web Service的歷史數據為基礎,設計瞭相關實驗,併驗證瞭方法的有效性.
통과망락제공복무적Web Service적복무질량회수착망락배경、복무기부재등인소적변화이변화,여하경호지방조용호선택재미래일단시간내부합복무질량수구적Web Service,시목전복무계산영역중수요해결적관건문제지일.침대상술문제,제출료일충기우시간서렬분석적Web Service QoS예측방법,병실현료상응적Web Service QoS자동예측공구.해공구능구근거Web Service적역사QoS수거,유효지예측미래단기내적QoS신식.이17832개Web Service적역사수거위기출,설계료상관실험,병험증료방법적유효성.
The QoS (quality of service) of Web services will fluctuate according to the variations of Internet environment and server loads. Therefore, the key question in the service computing areas is how to help users select appropriate Web Service. This paper presents a Web Service QoS prediction method based on time series analysis to address the above question. And it accomplishes the tool of predicting Web Service QoS automatically. This tool can predict the QoS information in the short future according to the historic data of Web Service. And the experiments verify the effectiveness of the method based on the historic data from 17832 services.