计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2012年
7期
245-249
,共5页
基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)%早熟%变异%项目反应理论(IRT)%智能组卷
基于量子行為的粒子群優化算法(QPSO)%早熟%變異%項目反應理論(IRT)%智能組捲
기우양자행위적입자군우화산법(QPSO)%조숙%변이%항목반응이론(IRT)%지능조권
为提高智能组卷的效率,提出一种求解组卷问题的带自适应变异的量子粒子群优化(AMQPSO)算法.首先在算法中嵌入有效判断早熟停滞的方法,一旦检索到早熟迹象,根据构造的变异概率对粒子进行变异使粒子跳出局部最优;其次基于项目反应理论,构建分步组卷问题的数学模型,减少组卷冗余度和提高组卷效率.仿真实验表明,与遗传算法相比,所提出的算法在组卷成功率和组卷质量方面均具有更好的性能
為提高智能組捲的效率,提齣一種求解組捲問題的帶自適應變異的量子粒子群優化(AMQPSO)算法.首先在算法中嵌入有效判斷早熟停滯的方法,一旦檢索到早熟跡象,根據構造的變異概率對粒子進行變異使粒子跳齣跼部最優;其次基于項目反應理論,構建分步組捲問題的數學模型,減少組捲冗餘度和提高組捲效率.倣真實驗錶明,與遺傳算法相比,所提齣的算法在組捲成功率和組捲質量方麵均具有更好的性能
위제고지능조권적효솔,제출일충구해조권문제적대자괄응변이적양자입자군우화(AMQPSO)산법.수선재산법중감입유효판단조숙정체적방법,일단검색도조숙적상,근거구조적변이개솔대입자진행변이사입자도출국부최우;기차기우항목반응이론,구건분보조권문제적수학모형,감소조권용여도화제고조권효솔.방진실험표명,여유전산법상비,소제출적산법재조권성공솔화조권질량방면균구유경호적성능
