计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2012年
9期
93-97
,共5页
胡刚%刘侍刚%吴清亮%王刚
鬍剛%劉侍剛%吳清亮%王剛
호강%류시강%오청량%왕강
计算机视觉%SIFT 特征描述符%扩散距离%图像匹配
計算機視覺%SIFT 特徵描述符%擴散距離%圖像匹配
계산궤시각%SIFT 특정묘술부%확산거리%도상필배
SIFT (Scale Invariant Feature Transform)是目前最流行的局部特征提取及匹配算法.但传统 SIFT 算法采用欧氏距离来度量特征之间的 SSD(Sum of Square Differences)并进行匹配,而传统的欧氏距离不能使高维特征向量恢复到具有低维的几何结构,导致错误匹配.为了克服这缺点,利用扩散距离代替欧氏距离进行匹配,然后使用随机抽样一致从候选匹配中排除错误的匹配.实验表明:该方法在图像形变、光照变化和图像噪声方面优于原方法.
SIFT (Scale Invariant Feature Transform)是目前最流行的跼部特徵提取及匹配算法.但傳統 SIFT 算法採用歐氏距離來度量特徵之間的 SSD(Sum of Square Differences)併進行匹配,而傳統的歐氏距離不能使高維特徵嚮量恢複到具有低維的幾何結構,導緻錯誤匹配.為瞭剋服這缺點,利用擴散距離代替歐氏距離進行匹配,然後使用隨機抽樣一緻從候選匹配中排除錯誤的匹配.實驗錶明:該方法在圖像形變、光照變化和圖像譟聲方麵優于原方法.
SIFT (Scale Invariant Feature Transform)시목전최류행적국부특정제취급필배산법.단전통 SIFT 산법채용구씨거리래도량특정지간적 SSD(Sum of Square Differences)병진행필배,이전통적구씨거리불능사고유특정향량회복도구유저유적궤하결구,도치착오필배.위료극복저결점,이용확산거리대체구씨거리진행필배,연후사용수궤추양일치종후선필배중배제착오적필배.실험표명:해방법재도상형변、광조변화화도상조성방면우우원방법.
