计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2012年
11期
153-155
,共3页
电信CRM%客户细分%数据挖掘%K-means聚类分析算法
電信CRM%客戶細分%數據挖掘%K-means聚類分析算法
전신CRM%객호세분%수거알굴%K-means취류분석산법
电信市场的竞争在于客户的竞争,为了在激烈的竞争中保持优势,必须将客户进行细分,针对不同的客户,研究出相应的营销策略. K-means 算法能对大型数据集进行高效分类,但对“噪声”敏感,聚类结果不准确,本文对该算法进行改进,使其能够实现更加准确和全面的客户细分.
電信市場的競爭在于客戶的競爭,為瞭在激烈的競爭中保持優勢,必鬚將客戶進行細分,針對不同的客戶,研究齣相應的營銷策略. K-means 算法能對大型數據集進行高效分類,但對“譟聲”敏感,聚類結果不準確,本文對該算法進行改進,使其能夠實現更加準確和全麵的客戶細分.
전신시장적경쟁재우객호적경쟁,위료재격렬적경쟁중보지우세,필수장객호진행세분,침대불동적객호,연구출상응적영소책략. K-means 산법능대대형수거집진행고효분류,단대“조성”민감,취류결과불준학,본문대해산법진행개진,사기능구실현경가준학화전면적객호세분.
