计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
10期
89-93
,共5页
韩忠明%张玉沙%张慧%万月亮%黄今慧
韓忠明%張玉沙%張慧%萬月亮%黃今慧
한충명%장옥사%장혜%만월량%황금혜
倾向性%情感%词典%自动机%知网%支持向量机
傾嚮性%情感%詞典%自動機%知網%支持嚮量機
경향성%정감%사전%자동궤%지망%지지향량궤
对具有长度短、结构复杂以及变形词多等特点的短文本倾向性分类进行深入研究,目的是提高倾向性分类的准确性和效率.以HowNet的情感词典为基础,提出一个微博新词发现算法,构建微博情感词典.在对文本进行分句、分词、标注、情感处理等后,构建一个自动机来计算短文本情感倾向性.为了客观评价该方法,选择基于HowNet的分类方法、基于SVM的分类方法进行比较性实验.实验结果表明提出的方法在一般文本分类上与SVM效果类似,在短文本上则具有明显的优势.同时该方法在效率上也具有突出优势.
對具有長度短、結構複雜以及變形詞多等特點的短文本傾嚮性分類進行深入研究,目的是提高傾嚮性分類的準確性和效率.以HowNet的情感詞典為基礎,提齣一箇微博新詞髮現算法,構建微博情感詞典.在對文本進行分句、分詞、標註、情感處理等後,構建一箇自動機來計算短文本情感傾嚮性.為瞭客觀評價該方法,選擇基于HowNet的分類方法、基于SVM的分類方法進行比較性實驗.實驗結果錶明提齣的方法在一般文本分類上與SVM效果類似,在短文本上則具有明顯的優勢.同時該方法在效率上也具有突齣優勢.
대구유장도단、결구복잡이급변형사다등특점적단문본경향성분류진행심입연구,목적시제고경향성분류적준학성화효솔.이HowNet적정감사전위기출,제출일개미박신사발현산법,구건미박정감사전.재대문본진행분구、분사、표주、정감처리등후,구건일개자동궤래계산단문본정감경향성.위료객관평개해방법,선택기우HowNet적분류방법、기우SVM적분류방법진행비교성실험.실험결과표명제출적방법재일반문본분류상여SVM효과유사,재단문본상칙구유명현적우세.동시해방법재효솔상야구유돌출우세.
