计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
10期
211-215
,共5页
顾静秋%吴华瑞*%朱华吉
顧靜鞦%吳華瑞*%硃華吉
고정추%오화서*%주화길
数据集%浓缩%噪声%冗余%子集%数据挖掘
數據集%濃縮%譟聲%冗餘%子集%數據挖掘
수거집%농축%조성%용여%자집%수거알굴
数据集浓缩是在一定条件下去除数据集合中的噪声和冗余数据,选用一个充分小的数据子集来代替原有数据集,而不降低数据挖掘任务的精确度的过程,是数据挖掘任务得到良好效果的保障,在某些场合又可作为完成数据挖掘任务的主要方法.对数据集浓缩技术的发展状况进行总揽和评述,分析并展望未来发展方向,为将致力于此研究方向的科研人员提供参考.
數據集濃縮是在一定條件下去除數據集閤中的譟聲和冗餘數據,選用一箇充分小的數據子集來代替原有數據集,而不降低數據挖掘任務的精確度的過程,是數據挖掘任務得到良好效果的保障,在某些場閤又可作為完成數據挖掘任務的主要方法.對數據集濃縮技術的髮展狀況進行總攬和評述,分析併展望未來髮展方嚮,為將緻力于此研究方嚮的科研人員提供參攷.
수거집농축시재일정조건하거제수거집합중적조성화용여수거,선용일개충분소적수거자집래대체원유수거집,이불강저수거알굴임무적정학도적과정,시수거알굴임무득도량호효과적보장,재모사장합우가작위완성수거알굴임무적주요방법.대수거집농축기술적발전상황진행총람화평술,분석병전망미래발전방향,위장치력우차연구방향적과연인원제공삼고.
