计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
11期
1-3
,共3页
于汉超%刘明杰%刘军发%陈益强%何文静
于漢超%劉明傑%劉軍髮%陳益彊%何文靜
우한초%류명걸%류군발%진익강%하문정
人机交互%手势识别%异构传感器%动态手势协同识别模型
人機交互%手勢識彆%異構傳感器%動態手勢協同識彆模型
인궤교호%수세식별%이구전감기%동태수세협동식별모형
为了捕捉用于动态手势识别的完整手势运动序列,需要同步获取手掌空间位置变化和手掌姿态变化两部分信息,而现有的单一传感器都由于自身的限制而难以实现.因此,提出一种基于双通道异构传感器深度摄像头和陀螺仪融合的动态手势协同识别模型,该模型同时从手掌空间位置的变化和姿态的变化两方面获取完整的手势运动数据,通过数据预处理、基于互信息的特征层融合和分类识别,提高手势识别效率和准确率.通过对数字手势0-9和小写英文字母手势az的识别实验结果表明,提出的动态手势协同识别模型能够在有效降低特征向量维数和计算复杂度的同时,提高手势识别的准确率.
為瞭捕捉用于動態手勢識彆的完整手勢運動序列,需要同步穫取手掌空間位置變化和手掌姿態變化兩部分信息,而現有的單一傳感器都由于自身的限製而難以實現.因此,提齣一種基于雙通道異構傳感器深度攝像頭和陀螺儀融閤的動態手勢協同識彆模型,該模型同時從手掌空間位置的變化和姿態的變化兩方麵穫取完整的手勢運動數據,通過數據預處理、基于互信息的特徵層融閤和分類識彆,提高手勢識彆效率和準確率.通過對數字手勢0-9和小寫英文字母手勢az的識彆實驗結果錶明,提齣的動態手勢協同識彆模型能夠在有效降低特徵嚮量維數和計算複雜度的同時,提高手勢識彆的準確率.
위료포착용우동태수세식별적완정수세운동서렬,수요동보획취수장공간위치변화화수장자태변화량부분신식,이현유적단일전감기도유우자신적한제이난이실현.인차,제출일충기우쌍통도이구전감기심도섭상두화타라의융합적동태수세협동식별모형,해모형동시종수장공간위치적변화화자태적변화량방면획취완정적수세운동수거,통과수거예처리、기우호신식적특정층융합화분류식별,제고수세식별효솔화준학솔.통과대수자수세0-9화소사영문자모수세az적식별실험결과표명,제출적동태수세협동식별모형능구재유효강저특정향량유수화계산복잡도적동시,제고수세식별적준학솔.
