计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
11期
73-74
,共2页
蒋庆斌%包永强%王浩%赵力
蔣慶斌%包永彊%王浩%趙力
장경빈%포영강%왕호%조력
耳语语音%高斯混合模型%情感识别
耳語語音%高斯混閤模型%情感識彆
이어어음%고사혼합모형%정감식별
提出一种基于改进GMM模型的耳语情感语音识别方法.该方法在GMM的每个成员通过用矢量量化误差值取代传统GMM的输出概率值来计算模型的得分,使得建模时所需训练数据量减少,并且识别速度有所提高.实验结果表明当训练数据较少时,提出的新的识别方法的实验结果明显好于传统的GMM方法,证明了该方法的有效性.
提齣一種基于改進GMM模型的耳語情感語音識彆方法.該方法在GMM的每箇成員通過用矢量量化誤差值取代傳統GMM的輸齣概率值來計算模型的得分,使得建模時所需訓練數據量減少,併且識彆速度有所提高.實驗結果錶明噹訓練數據較少時,提齣的新的識彆方法的實驗結果明顯好于傳統的GMM方法,證明瞭該方法的有效性.
제출일충기우개진GMM모형적이어정감어음식별방법.해방법재GMM적매개성원통과용시량양화오차치취대전통GMM적수출개솔치래계산모형적득분,사득건모시소수훈련수거량감소,병차식별속도유소제고.실험결과표명당훈련수거교소시,제출적신적식별방법적실험결과명현호우전통적GMM방법,증명료해방법적유효성.
