江西师范大学学报(自然科学版)
江西師範大學學報(自然科學版)
강서사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF JIANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2012年
4期
383-387
,共5页
蔡桂秀%王明文*%揭安全%王晓庆
蔡桂秀%王明文*%揭安全%王曉慶
채계수%왕명문*%게안전%왕효경
查询分类%Markov网络%文本分类%11_avg%3_avg
查詢分類%Markov網絡%文本分類%11_avg%3_avg
사순분류%Markov망락%문본분류%11_avg%3_avg
通过利用 Markov网络团的方法来对查询意图识别.首先从人工标注搜狗查询日志中约2250个查询作为测试数据,采用搜狗提供的分类语料(共10类)来建立Markov网络,用建立的Markov网络来对查询进行扩展,得到相关的返回结果列表,运用在分类语料训练好的分类器来对返回结果进行分类,从而完成对查询意图识别的过程.实验中采用的评价指标是11_avg 和3_avg,实验结果表明该方法能够有效地提高检索效率.
通過利用 Markov網絡糰的方法來對查詢意圖識彆.首先從人工標註搜狗查詢日誌中約2250箇查詢作為測試數據,採用搜狗提供的分類語料(共10類)來建立Markov網絡,用建立的Markov網絡來對查詢進行擴展,得到相關的返迴結果列錶,運用在分類語料訓練好的分類器來對返迴結果進行分類,從而完成對查詢意圖識彆的過程.實驗中採用的評價指標是11_avg 和3_avg,實驗結果錶明該方法能夠有效地提高檢索效率.
통과이용 Markov망락단적방법래대사순의도식별.수선종인공표주수구사순일지중약2250개사순작위측시수거,채용수구제공적분류어료(공10류)래건립Markov망락,용건립적Markov망락래대사순진행확전,득도상관적반회결과렬표,운용재분류어료훈련호적분류기래대반회결과진행분류,종이완성대사순의도식별적과정.실험중채용적평개지표시11_avg 화3_avg,실험결과표명해방법능구유효지제고검색효솔.