江西师范大学学报(自然科学版)
江西師範大學學報(自然科學版)
강서사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF JIANGXI NORMAL UNIVERSITY
2012年
6期
626-630
,共5页
廖春华%杜建强%程春雷%李智彪
廖春華%杜建彊%程春雷%李智彪
료춘화%두건강%정춘뢰%리지표
偏最小二乘法回归%kernel算法%算法改进%加权递归算法
偏最小二乘法迴歸%kernel算法%算法改進%加權遞歸算法
편최소이승법회귀%kernel산법%산법개진%가권체귀산법
partial least squares(PLS)regression%kernel algorithm%algorithms improvement%recursive exponentially weighted algorithms
基于已有的相关 PLS算法,提出了针对 QSAR研究和工业过程控制建模的环境要求的 PLS回归改进算法:加强递归PLS算法.模拟实验结果表明:在实时建模过程中,该算法的性能优于传统的PLS回归算法.
基于已有的相關 PLS算法,提齣瞭針對 QSAR研究和工業過程控製建模的環境要求的 PLS迴歸改進算法:加彊遞歸PLS算法.模擬實驗結果錶明:在實時建模過程中,該算法的性能優于傳統的PLS迴歸算法.
기우이유적상관 PLS산법,제출료침대 QSAR연구화공업과정공제건모적배경요구적 PLS회귀개진산법:가강체귀PLS산법.모의실험결과표명:재실시건모과정중,해산법적성능우우전통적PLS회귀산법.
Based on the related PLS algorithms, a new improved recursive exponentially weighted PLS regressions algorithms was derived for the QSAR research and industrial process control modeling. Simulation experiments show that in the real-time modeling process, the performance of this algorithm is superior to the traditional PLS regression algorithm.
