计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2012年
10期
165-168
,共4页
AR模型%无线传感器网络%卡尔曼%预测%网络流量
AR模型%無線傳感器網絡%卡爾曼%預測%網絡流量
AR모형%무선전감기망락%잡이만%예측%망락류량
针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法.该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测.同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差.实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测.
針對WSN流量預測,基于AR模型提齣一種WSN流量雙卡爾曼併行遞推預測算法.該算法使用兩箇Kalman濾波器,交替進行AR模型參數的遞推辨識與時變數據中真實值的最優估計,根據序列數據的最新信息實時脩正AR模型參數進行動態預測.同時針對大步長的流量預測,引入滾動脩正思想,剋服動態預測算法存在間隔時間過長的缺點,降低多步預測誤差.實驗研究錶明,利用研究的雙卡爾曼併行遞推算法使用AR模型進行多步預測,從原理設計和實現算法上,實現瞭WSN流量的準確預測.
침대WSN류량예측,기우AR모형제출일충WSN류량쌍잡이만병행체추예측산법.해산법사용량개Kalman려파기,교체진행AR모형삼수적체추변식여시변수거중진실치적최우고계,근거서렬수거적최신신식실시수정AR모형삼수진행동태예측.동시침대대보장적류량예측,인입곤동수정사상,극복동태예측산법존재간격시간과장적결점,강저다보예측오차.실험연구표명,이용연구적쌍잡이만병행체추산법사용AR모형진행다보예측,종원리설계화실현산법상,실현료WSN류량적준학예측.
