计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2012年
11期
9-12
,共4页
张尧%胡骏%宋美荣%王琛珏%曹鸿钧
張堯%鬍駿%宋美榮%王琛玨%曹鴻鈞
장요%호준%송미영%왕침각%조홍균
BP神经网络%RGB编码%灰度编码%Matlab%彩色图像压缩
BP神經網絡%RGB編碼%灰度編碼%Matlab%綵色圖像壓縮
BP신경망락%RGB편마%회도편마%Matlab%채색도상압축
文中旨在提出一种基于神经网络的图像压缩算法对彩色图像信息进行处理,从而减少大规模彩色图像的冗余度,方便其传输、存储及加密等.该算法通过将BP(Back Propagation)神经网络用于彩色图像压缩,利用其多层前馈网络的模式变化能力,实现了对由RGB编码得到的彩色图像数字矩阵进行的压缩编码.经Matlab仿真实验表明,该算法具有良好的压缩效果,且与灰度编码下的图像压缩结果对比,具有更好的压缩效率及保真效果,并能有效地保留原彩色图像的色彩信息,能够满足彩色图像压缩处理的要求.
文中旨在提齣一種基于神經網絡的圖像壓縮算法對綵色圖像信息進行處理,從而減少大規模綵色圖像的冗餘度,方便其傳輸、存儲及加密等.該算法通過將BP(Back Propagation)神經網絡用于綵色圖像壓縮,利用其多層前饋網絡的模式變化能力,實現瞭對由RGB編碼得到的綵色圖像數字矩陣進行的壓縮編碼.經Matlab倣真實驗錶明,該算法具有良好的壓縮效果,且與灰度編碼下的圖像壓縮結果對比,具有更好的壓縮效率及保真效果,併能有效地保留原綵色圖像的色綵信息,能夠滿足綵色圖像壓縮處理的要求.
문중지재제출일충기우신경망락적도상압축산법대채색도상신식진행처리,종이감소대규모채색도상적용여도,방편기전수、존저급가밀등.해산법통과장BP(Back Propagation)신경망락용우채색도상압축,이용기다층전궤망락적모식변화능력,실현료대유RGB편마득도적채색도상수자구진진행적압축편마.경Matlab방진실험표명,해산법구유량호적압축효과,차여회도편마하적도상압축결과대비,구유경호적압축효솔급보진효과,병능유효지보류원채색도상적색채신식,능구만족채색도상압축처리적요구.
