计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2012年
11期
81-84
,共4页
汪瑶%徐杜%蒋永平%卢传泽
汪瑤%徐杜%蔣永平%盧傳澤
왕요%서두%장영평%로전택
小波变换%立体匹配%尺度不变特征变换%极线约束
小波變換%立體匹配%呎度不變特徵變換%極線約束
소파변환%입체필배%척도불변특정변환%겁선약속
研究双目立体视觉技术,特征的提取和匹配是双目视觉的最基本的问题.目前,SIFT已经被证明鲁棒性最好的局部不变特征描述符.但是SIFT算法产生的误匹配较多,精度偏低,为了解决这一问题,同时降低算法特征提取与匹配的复杂度,达到双目立体视觉实时性的要求,文中提出了一种结合小波变换和SIFT特征点的双目立体视觉匹配方法.首先,对双目视觉系统采集的左、右图像进行小波分解,把分解得到的低频图像作为输入,用SIFT算法进行特征点的初始匹配,再利用极线约束的理论求得精确匹配.实验结果表明,该方法具有较强的适应性,能够在减少误匹配的同时,大大加快运算速度.
研究雙目立體視覺技術,特徵的提取和匹配是雙目視覺的最基本的問題.目前,SIFT已經被證明魯棒性最好的跼部不變特徵描述符.但是SIFT算法產生的誤匹配較多,精度偏低,為瞭解決這一問題,同時降低算法特徵提取與匹配的複雜度,達到雙目立體視覺實時性的要求,文中提齣瞭一種結閤小波變換和SIFT特徵點的雙目立體視覺匹配方法.首先,對雙目視覺繫統採集的左、右圖像進行小波分解,把分解得到的低頻圖像作為輸入,用SIFT算法進行特徵點的初始匹配,再利用極線約束的理論求得精確匹配.實驗結果錶明,該方法具有較彊的適應性,能夠在減少誤匹配的同時,大大加快運算速度.
연구쌍목입체시각기술,특정적제취화필배시쌍목시각적최기본적문제.목전,SIFT이경피증명로봉성최호적국부불변특정묘술부.단시SIFT산법산생적오필배교다,정도편저,위료해결저일문제,동시강저산법특정제취여필배적복잡도,체도쌍목입체시각실시성적요구,문중제출료일충결합소파변환화SIFT특정점적쌍목입체시각필배방법.수선,대쌍목시각계통채집적좌、우도상진행소파분해,파분해득도적저빈도상작위수입,용SIFT산법진행특정점적초시필배,재이용겁선약속적이론구득정학필배.실험결과표명,해방법구유교강적괄응성,능구재감소오필배적동시,대대가쾌운산속도.