物流工程与管理
物流工程與管理
물류공정여관리
LOGISTICS ENGINEERING AND MANAGEMENT
2012年
9期
95-97
,共3页
最小二乘支持向量机%城市交通流预测%相空间重构%小波核函数%SVR
最小二乘支持嚮量機%城市交通流預測%相空間重構%小波覈函數%SVR
최소이승지지향량궤%성시교통류예측%상공간중구%소파핵함수%SVR
实时准确的城市交通流预测是智能交通控制、交通诱导等的前提,城市交通流预测更是与人们的日常生活息息相关.文中采用最小二乘支持向量机及相空间重构理论对城市交通流短时流量进行预测,并在以往的基础上采用Morlet函数作为小波核函数,进一步提高了模型的预测精度及泛化能力,并将其与SVR(支持向量回归)模型进行比较,其效果明显优于SVR模型,能够满足智能交通控制和诱导的要求.
實時準確的城市交通流預測是智能交通控製、交通誘導等的前提,城市交通流預測更是與人們的日常生活息息相關.文中採用最小二乘支持嚮量機及相空間重構理論對城市交通流短時流量進行預測,併在以往的基礎上採用Morlet函數作為小波覈函數,進一步提高瞭模型的預測精度及汎化能力,併將其與SVR(支持嚮量迴歸)模型進行比較,其效果明顯優于SVR模型,能夠滿足智能交通控製和誘導的要求.
실시준학적성시교통류예측시지능교통공제、교통유도등적전제,성시교통류예측경시여인문적일상생활식식상관.문중채용최소이승지지향량궤급상공간중구이론대성시교통류단시류량진행예측,병재이왕적기출상채용Morlet함수작위소파핵함수,진일보제고료모형적예측정도급범화능력,병장기여SVR(지지향량회귀)모형진행비교,기효과명현우우SVR모형,능구만족지능교통공제화유도적요구.
