CAJ | 학술논문

构建147个有机物分子结构与其热导率值之间的定量结构-性质关系(QSPR)模型,探讨影响有机物热导率的结构因素.以147个化合物作为样本集,随机选择118个作为训练集,29个作为测试集.应用CODESSA软件计算了组成、拓扑、几何、静电和量子化学等描述符,通过启发式方法(HM)筛选得到5个结构参数并建立线性回归模型;用所选5个结构参数作为支持向量机(SVM)的输入,建立非线性的支持向量机回归模型.预测结果表明:支持向量机回归模型的性能(复相关系数R2=0.9240)虽略低于启发式回归模型的性能(R2=0.9267),但是支持向量机方法预测性能(R2=0.9682)高于启发式方法的预测性能(R2=0.9574),对于QSPR模型来说,预测性能更重要.因此,总体来说支持向量机方法优于启发式方法.支持向量机方法和启发式方法的提出为工程上提供了一种根据分子结构预测有机物热导率的新方法.
구건147개유궤물분자결구여기열도솔치지간적정량결구-성질관계(QSPR)모형,탐토영향유궤물열도솔적결구인소.이147개화합물작위양본집,수궤선택118개작위훈련집,29개작위측시집.응용CODESSA연건계산료조성、탁복、궤하、정전화양자화학등묘술부,통과계발식방법(HM)사선득도5개결구삼수병건립선성회귀모형;용소선5개결구삼수작위지지향량궤(SVM)적수입,건립비선성적지지향량궤회귀모형.예측결과표명:지지향량궤회귀모형적성능(복상관계수R2=0.9240)수략저우계발식회귀모형적성능(R2=0.9267),단시지지향량궤방법예측성능(R2=0.9682)고우계발식방법적예측성능(R2=0.9574),대우QSPR모형래설,예측성능경중요.인차,총체래설지지향량궤방법우우계발식방법.지지향량궤방법화계발식방법적제출위공정상제공료일충근거분자결구예측유궤물열도솔적신방법.