西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2012年
6期
154-161
,共8页
李烨%杨家玮%安金坤%梁彦霞
李燁%楊傢瑋%安金坤%樑彥霞
리엽%양가위%안금곤%량언하
边缘检测%多尺度%空间相关性%自适应滤波%门限%经验模式分解
邊緣檢測%多呎度%空間相關性%自適應濾波%門限%經驗模式分解
변연검측%다척도%공간상관성%자괄응려파%문한%경험모식분해
为了利用经验模式分解法提取信号边缘信息,提出一种基于经验模式分解的自适应滤波方法,并给出了噪声功率阈值的两种选取方法.该滤波方法首先对信号进行经验模式分解;其次对相邻尺度上残差分量一阶导数信号进行空间相关性计算,并对归一化空间相关函数与残差分量一阶导数进行逐点比较,实现对残差分量一阶导数的滤波;最后根据噪声功率阈值判断自适应滤波过程是否结束.仿真实验结果显示,本方法可以准确提取信号边缘信息,同时抑制噪声信号.
為瞭利用經驗模式分解法提取信號邊緣信息,提齣一種基于經驗模式分解的自適應濾波方法,併給齣瞭譟聲功率閾值的兩種選取方法.該濾波方法首先對信號進行經驗模式分解;其次對相鄰呎度上殘差分量一階導數信號進行空間相關性計算,併對歸一化空間相關函數與殘差分量一階導數進行逐點比較,實現對殘差分量一階導數的濾波;最後根據譟聲功率閾值判斷自適應濾波過程是否結束.倣真實驗結果顯示,本方法可以準確提取信號邊緣信息,同時抑製譟聲信號.
위료이용경험모식분해법제취신호변연신식,제출일충기우경험모식분해적자괄응려파방법,병급출료조성공솔역치적량충선취방법.해려파방법수선대신호진행경험모식분해;기차대상린척도상잔차분량일계도수신호진행공간상관성계산,병대귀일화공간상관함수여잔차분량일계도수진행축점비교,실현대잔차분량일계도수적려파;최후근거조성공솔역치판단자괄응려파과정시부결속.방진실험결과현시,본방법가이준학제취신호변연신식,동시억제조성신호.
