新乡学院学报（自然科学版）
新鄉學院學報（自然科學版）
신향학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF XINXIANG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
5期
416-420
,共5页
AdaBoost.M1算法%多类分类%集成学习
AdaBoost.M1算法%多類分類%集成學習
AdaBoost.M1산법%다류분류%집성학습
在理论上探讨了在一个更弱的条件下 AdaBoost.M1性能继续增强的可能性,并给出了一个更紧的误差界.实验结果表明,在这个更弱的条件下,算法有着更强的增强能力.
在理論上探討瞭在一箇更弱的條件下 AdaBoost.M1性能繼續增彊的可能性,併給齣瞭一箇更緊的誤差界.實驗結果錶明,在這箇更弱的條件下,算法有著更彊的增彊能力.
재이론상탐토료재일개경약적조건하 AdaBoost.M1성능계속증강적가능성,병급출료일개경긴적오차계.실험결과표명,재저개경약적조건하,산법유착경강적증강능력.
