振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2012年
18期
46-49
,共4页
听觉模型%轴心轨迹%故障诊断%特征提取
聽覺模型%軸心軌跡%故障診斷%特徵提取
은각모형%축심궤적%고장진단%특정제취
人类听觉系统利用双耳信号的时间差和强度差进行声源定位.对于机械振动信号,难以利用声源定位的方法进行振源定位,但可以参照听觉系统的工作机理对两路信号进行特征提取.以轴心轨迹为分析对象,提出了一种双耳听觉模型,该模型由两个相同的单耳模型构成,按工作顺序,单耳模型包括基底膜模型、内毛细胞模型和侧抑制模块三个主要部分.两路信号分别由两单耳模型处理后,统计两单耳模型输出信号在各频段上的时间差和强度差,并作为双耳听觉模型的最终输出.利用所建模型分析了五种不同形状的轴心轨迹,所得的时间差和相位差对于不同轴心轨迹具有良好的可区分性,且在保证特征信息冗余性的前提下,数据量适于进行智能识别.同时,试验验证的结果也表明双耳听觉模型具有一定的表征和提取微弱信号的能力.
人類聽覺繫統利用雙耳信號的時間差和彊度差進行聲源定位.對于機械振動信號,難以利用聲源定位的方法進行振源定位,但可以參照聽覺繫統的工作機理對兩路信號進行特徵提取.以軸心軌跡為分析對象,提齣瞭一種雙耳聽覺模型,該模型由兩箇相同的單耳模型構成,按工作順序,單耳模型包括基底膜模型、內毛細胞模型和側抑製模塊三箇主要部分.兩路信號分彆由兩單耳模型處理後,統計兩單耳模型輸齣信號在各頻段上的時間差和彊度差,併作為雙耳聽覺模型的最終輸齣.利用所建模型分析瞭五種不同形狀的軸心軌跡,所得的時間差和相位差對于不同軸心軌跡具有良好的可區分性,且在保證特徵信息冗餘性的前提下,數據量適于進行智能識彆.同時,試驗驗證的結果也錶明雙耳聽覺模型具有一定的錶徵和提取微弱信號的能力.
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