中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2012年
18期
108-115
,共8页
张成芬%赵彦珍%邹建龙%马西奎
張成芬%趙彥珍%鄒建龍%馬西奎
장성분%조언진%추건룡%마서규
干式空心电抗器%优化设计%量子粒子群优化算法%多样性%混沌变异
榦式空心電抗器%優化設計%量子粒子群優化算法%多樣性%混沌變異
간식공심전항기%우화설계%양자입자군우화산법%다양성%혼돈변이
针对量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法在求解复杂问题时的早熟收敛现象,提出了多样性引导的改进量子粒子群优化(diversity-guided modified QPSO,DGMQPSO)算法.该算法对基于混合概率分布的 QPSO 算法进行了扩展,利用群体多样性信息来引导粒子的搜索,即当群体的多样性小于下限值时,对全局最优粒子的位置进行混沌变异,从而提高群体的多样性,增强算法跳出局部最优解的能力;另外,还分析了采用不同混沌随机序列变异对优化设计结果的影响.对50 kvar干式空心电抗器的优化设计表明,DGMQPSO 算法具有较强的全局搜索能力、较好的稳定性和良好的优化效果
針對量子粒子群優化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法在求解複雜問題時的早熟收斂現象,提齣瞭多樣性引導的改進量子粒子群優化(diversity-guided modified QPSO,DGMQPSO)算法.該算法對基于混閤概率分佈的 QPSO 算法進行瞭擴展,利用群體多樣性信息來引導粒子的搜索,即噹群體的多樣性小于下限值時,對全跼最優粒子的位置進行混沌變異,從而提高群體的多樣性,增彊算法跳齣跼部最優解的能力;另外,還分析瞭採用不同混沌隨機序列變異對優化設計結果的影響.對50 kvar榦式空心電抗器的優化設計錶明,DGMQPSO 算法具有較彊的全跼搜索能力、較好的穩定性和良好的優化效果
침대양자입자군우화(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)산법재구해복잡문제시적조숙수렴현상,제출료다양성인도적개진양자입자군우화(diversity-guided modified QPSO,DGMQPSO)산법.해산법대기우혼합개솔분포적 QPSO 산법진행료확전,이용군체다양성신식래인도입자적수색,즉당군체적다양성소우하한치시,대전국최우입자적위치진행혼돈변이,종이제고군체적다양성,증강산법도출국부최우해적능력;령외,환분석료채용불동혼돈수궤서렬변이대우화설계결과적영향.대50 kvar간식공심전항기적우화설계표명,DGMQPSO 산법구유교강적전국수색능력、교호적은정성화량호적우화효과
