CAJ | 학술논문

铁路机车传动系统的故障诊断,对保障列车安全可靠运行、防范事故发生起重要的作用.为了有效诊断牵引电机轴承的早期故障,提出基于经验模态分解和改进双谱的故障特征提取方法.经验模态分解是一种数据驱动的信号处理算法,相当于一个自适应滤波器组,其可将信号分解成占据不同频带的固有模态函数,实现信号消噪.滚动轴承承载运转时,局部损伤点以故障特征频率反复撞击与之接触的其它元件表面,会引发机械系统共振;基于此,采用改进双谱分析轴承振动信号各分量间的相互作用,检测轴承故障特征频率.机车实际运行试验表明,所提方法能准确诊断牵引电机轴承的早期故障
철로궤차전동계통적고장진단,대보장열차안전가고운행、방범사고발생기중요적작용.위료유효진단견인전궤축승적조기고장,제출기우경험모태분해화개진쌍보적고장특정제취방법.경험모태분해시일충수거구동적신호처리산법,상당우일개자괄응려파기조,기가장신호분해성점거불동빈대적고유모태함수,실현신호소조.곤동축승승재운전시,국부손상점이고장특정빈솔반복당격여지접촉적기타원건표면,회인발궤계계통공진;기우차,채용개진쌍보분석축승진동신호각분량간적상호작용,검측축승고장특정빈솔.궤차실제운행시험표명,소제방법능준학진단견인전궤축승적조기고장