中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2012年
19期
74-80
,共7页
刘红岭%张焰%蒋传文%刘双全
劉紅嶺%張燄%蔣傳文%劉雙全
류홍령%장염%장전문%류쌍전
电力市场%场景分析%水电站%短期优化调度%风险惩罚%风险约束%动态风险管理
電力市場%場景分析%水電站%短期優化調度%風險懲罰%風險約束%動態風險管理
전력시장%장경분석%수전참%단기우화조도%풍험징벌%풍험약속%동태풍험관리
市场环境下,径流的随机性、发电量的不确定性使得水电站愈加关注其面临的收益风险,如何在调度决策中进行风险管理是其需要解决的重要问题.提出以随机场景分析方法表示电价的波动特征,结合风险惩罚模式和风险约束模式,建立基于动态风险管理方法的水电站短期优化调度模型,以改进快速进化算法(improved fast evolutionary algorithm,IFEP)与遗传算法(genetic algorithm,GA)相结合的 IFEP-GA 混合优化算法作为模型的求解方法,进化策略结合了高斯变异和柯西变异的特点,约束的处理结合了惩罚机制与修复机制,这使得算法具有良好的寻优能力和收敛特性.不同风险管理模式对水电站优化运行影响的分析结果表明,动态风险管理策略能够更好地平衡期望收益、风险及末期库容约束的违反,减小风险的同时获得了更高的期望收益,为水电站依据自身风险接受程度灵活安排调度决策提供理论依据
市場環境下,徑流的隨機性、髮電量的不確定性使得水電站愈加關註其麵臨的收益風險,如何在調度決策中進行風險管理是其需要解決的重要問題.提齣以隨機場景分析方法錶示電價的波動特徵,結閤風險懲罰模式和風險約束模式,建立基于動態風險管理方法的水電站短期優化調度模型,以改進快速進化算法(improved fast evolutionary algorithm,IFEP)與遺傳算法(genetic algorithm,GA)相結閤的 IFEP-GA 混閤優化算法作為模型的求解方法,進化策略結閤瞭高斯變異和柯西變異的特點,約束的處理結閤瞭懲罰機製與脩複機製,這使得算法具有良好的尋優能力和收斂特性.不同風險管理模式對水電站優化運行影響的分析結果錶明,動態風險管理策略能夠更好地平衡期望收益、風險及末期庫容約束的違反,減小風險的同時穫得瞭更高的期望收益,為水電站依據自身風險接受程度靈活安排調度決策提供理論依據
시장배경하,경류적수궤성、발전량적불학정성사득수전참유가관주기면림적수익풍험,여하재조도결책중진행풍험관리시기수요해결적중요문제.제출이수궤장경분석방법표시전개적파동특정,결합풍험징벌모식화풍험약속모식,건립기우동태풍험관리방법적수전참단기우화조도모형,이개진쾌속진화산법(improved fast evolutionary algorithm,IFEP)여유전산법(genetic algorithm,GA)상결합적 IFEP-GA 혼합우화산법작위모형적구해방법,진화책략결합료고사변이화가서변이적특점,약속적처리결합료징벌궤제여수복궤제,저사득산법구유량호적심우능력화수렴특성.불동풍험관리모식대수전참우화운행영향적분석결과표명,동태풍험관리책략능구경호지평형기망수익、풍험급말기고용약속적위반,감소풍험적동시획득료경고적기망수익,위수전참의거자신풍험접수정도령활안배조도결책제공이론의거