中国舰船研究
中國艦船研究
중국함선연구
CHINESE JOURNAL OF SHIP RESEARCH
2012年
3期
64-67
,共4页
庞丽萍%曲洪权%胡涛%王浚
龐麗萍%麯洪權%鬍濤%王浚
방려평%곡홍권%호도%왕준
舱室环境%污染源辨识%浓度预测%卡尔曼滤波
艙室環境%汙染源辨識%濃度預測%卡爾曼濾波
창실배경%오염원변식%농도예측%잡이만려파
潜艇、载人航天器等密闭微环境随着人员停留时间的延长,其舱室空气污染问题已成为危害工作人员生命安全的主要因素,因此迫切需要开展快速准确的污染浓度预测以及对突发不确定污染源辨识的技术研究,并提高密闭环境主动应对突发污染的能力.对舱室污染浓度进行动态预测和污染源项强度辨识是实现舱室空气质量实时预测的关键.建立了集总污染源概念,提出了联合使用卡尔曼滤波和最小二乘算法的舱室突发污染辨识与浓度预测方法,并与建立的变结构污染浓度模型相结合,同时完成了集总污染源散发强度的动态辨识和污染浓度状态预测.另外,在突发污染源定位方面开展了前期的探讨研究工作,建立了一种新的多维浓度离散随机模型,并提出了基于多假设特征匹配的突发污染源定位方法研究.通过匹配观测数据序列与单参数(源位置)多假设获得的传感器处浓度响应序列特征来实现源项定位及散发时间估计,可初步确定源散发强度
潛艇、載人航天器等密閉微環境隨著人員停留時間的延長,其艙室空氣汙染問題已成為危害工作人員生命安全的主要因素,因此迫切需要開展快速準確的汙染濃度預測以及對突髮不確定汙染源辨識的技術研究,併提高密閉環境主動應對突髮汙染的能力.對艙室汙染濃度進行動態預測和汙染源項彊度辨識是實現艙室空氣質量實時預測的關鍵.建立瞭集總汙染源概唸,提齣瞭聯閤使用卡爾曼濾波和最小二乘算法的艙室突髮汙染辨識與濃度預測方法,併與建立的變結構汙染濃度模型相結閤,同時完成瞭集總汙染源散髮彊度的動態辨識和汙染濃度狀態預測.另外,在突髮汙染源定位方麵開展瞭前期的探討研究工作,建立瞭一種新的多維濃度離散隨機模型,併提齣瞭基于多假設特徵匹配的突髮汙染源定位方法研究.通過匹配觀測數據序列與單參數(源位置)多假設穫得的傳感器處濃度響應序列特徵來實現源項定位及散髮時間估計,可初步確定源散髮彊度
잠정、재인항천기등밀폐미배경수착인원정류시간적연장,기창실공기오염문제이성위위해공작인원생명안전적주요인소,인차박절수요개전쾌속준학적오염농도예측이급대돌발불학정오염원변식적기술연구,병제고밀폐배경주동응대돌발오염적능력.대창실오염농도진행동태예측화오염원항강도변식시실현창실공기질량실시예측적관건.건립료집총오염원개념,제출료연합사용잡이만려파화최소이승산법적창실돌발오염변식여농도예측방법,병여건립적변결구오염농도모형상결합,동시완성료집총오염원산발강도적동태변식화오염농도상태예측.령외,재돌발오염원정위방면개전료전기적탐토연구공작,건립료일충신적다유농도리산수궤모형,병제출료기우다가설특정필배적돌발오염원정위방법연구.통과필배관측수거서렬여단삼수(원위치)다가설획득적전감기처농도향응서렬특정래실현원항정위급산발시간고계,가초보학정원산발강도