中国科技论文
中國科技論文
중국과기논문
Sciencepaper Online
2012年
8期
583-588
,共6页
李彦锋%黄洪钟%刘宇%肖宁聪%朱顺鹏
李彥鋒%黃洪鐘%劉宇%肖寧聰%硃順鵬
리언봉%황홍종%류우%초저총%주순붕
卫星%太阳翼%驱动机构%故障树%贝叶斯网络%可靠性分析
衛星%太暘翼%驅動機構%故障樹%貝葉斯網絡%可靠性分析
위성%태양익%구동궤구%고장수%패협사망락%가고성분석
随着系统结构与功能复杂性的不断增加,系统的失效过程呈现复杂的动态特性,如顺序相关性、功能相关性以及冗余备份.基于马尔科夫过程的动态故障树分析方法能够较好地解决复杂系统的建模问题,然而在求解时该方法却是在全局状态空间中考虑部件不同状态之间的转移,随着底事件以及逻辑门数量的增加,马尔可夫模型的计算量将呈指数增长.为了解决该问题,笔者采用贝叶斯网络结合动态故障树的方法进行分析,利用贝叶斯网络的双向推理能力进行可靠性评估.实例分析表明,该方法能够较好地解决具有动态特性的系统可靠性分析问题,而且具有较高的求解精度.
隨著繫統結構與功能複雜性的不斷增加,繫統的失效過程呈現複雜的動態特性,如順序相關性、功能相關性以及冗餘備份.基于馬爾科伕過程的動態故障樹分析方法能夠較好地解決複雜繫統的建模問題,然而在求解時該方法卻是在全跼狀態空間中攷慮部件不同狀態之間的轉移,隨著底事件以及邏輯門數量的增加,馬爾可伕模型的計算量將呈指數增長.為瞭解決該問題,筆者採用貝葉斯網絡結閤動態故障樹的方法進行分析,利用貝葉斯網絡的雙嚮推理能力進行可靠性評估.實例分析錶明,該方法能夠較好地解決具有動態特性的繫統可靠性分析問題,而且具有較高的求解精度.
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