科技风
科技風
과기풍
TECHNOLOGY WIND
2013年
3期
79-80
,共2页
BP神经网络%MATLAB%拟合%股价预测
BP神經網絡%MATLAB%擬閤%股價預測
BP신경망락%MATLAB%의합%고개예측
对BP神经网络方法在股价预测中的应用进行了研究,对BP神经网络的结构进行了介绍.针对BP网络学习速度慢,采用弹性BP学习算法和tansig传递函数提高了收敛速度.在仿真过程中通过MATLAB编程实现了BP神经网络对中国石油近一年交易日的数据的训练和测试,获得了一定的预测精度,对BP算法和改进后的BP算法在预测股票中的收敛性能和拟合程度进行比较,并用训练好的BP网络股市预测模型来预测其股票数据,达到了预测效果.
對BP神經網絡方法在股價預測中的應用進行瞭研究,對BP神經網絡的結構進行瞭介紹.針對BP網絡學習速度慢,採用彈性BP學習算法和tansig傳遞函數提高瞭收斂速度.在倣真過程中通過MATLAB編程實現瞭BP神經網絡對中國石油近一年交易日的數據的訓練和測試,穫得瞭一定的預測精度,對BP算法和改進後的BP算法在預測股票中的收斂性能和擬閤程度進行比較,併用訓練好的BP網絡股市預測模型來預測其股票數據,達到瞭預測效果.
대BP신경망락방법재고개예측중적응용진행료연구,대BP신경망락적결구진행료개소.침대BP망락학습속도만,채용탄성BP학습산법화tansig전체함수제고료수렴속도.재방진과정중통과MATLAB편정실현료BP신경망락대중국석유근일년교역일적수거적훈련화측시,획득료일정적예측정도,대BP산법화개진후적BP산법재예측고표중적수렴성능화의합정도진행비교,병용훈련호적BP망락고시예측모형래예측기고표수거,체도료예측효과.
