中国医学创新
中國醫學創新
중국의학창신
MEDICAL INNOVATION OF CHINA
2013年
4期
145-146
,共2页
张月%黄钢%章小雷%田理政%曾词正
張月%黃鋼%章小雷%田理政%曾詞正
장월%황강%장소뢰%전리정%증사정
贝叶斯网络%结构学习%参数学习%医学领域
貝葉斯網絡%結構學習%參數學習%醫學領域
패협사망락%결구학습%삼수학습%의학영역
Bayesian Networks%parameter learning%structure learning%medical field
贝叶斯网络作为人工智能的一个重要研究领域已经得到了广泛的应用.首先对贝叶斯网络进行了概述,介绍了贝叶斯网络的学习方法,总结了其优势,最后介绍了它在医学领域的应用.
貝葉斯網絡作為人工智能的一箇重要研究領域已經得到瞭廣汎的應用.首先對貝葉斯網絡進行瞭概述,介紹瞭貝葉斯網絡的學習方法,總結瞭其優勢,最後介紹瞭它在醫學領域的應用.
패협사망락작위인공지능적일개중요연구영역이경득도료엄범적응용.수선대패협사망락진행료개술,개소료패협사망락적학습방법,총결료기우세,최후개소료타재의학영역적응용.
The Bayesian Networks(BNs)has been applied widely as an important research field of artificial intelligence .At first,the paper analyzed the summary to the BNs,introduced the learning method of BNs,summed up its advantages,and finally introduced applications of BNs in the medical field.
