硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2013年
6期
74-75
,共2页
准无损压缩%网格编码量化
準無損壓縮%網格編碼量化
준무손압축%망격편마양화
图像准无损压缩一般包括预测、量化和熵编码三个部分.当前主流的编码方法CALIC和JPEG-LS主要通过提高预测的准确性,并对量化后的误差做有利于减小信息熵的变化来提高压缩质量,而对于预测误差的量化都只采用L∞准则约束下的最大步长均匀量化.本文通过引入性能更好的TCQ量化器,提出了一种新的准无损压缩方法.实验结果表明,新算法在低比特率时其率失真特性优于JPEG-LS.
圖像準無損壓縮一般包括預測、量化和熵編碼三箇部分.噹前主流的編碼方法CALIC和JPEG-LS主要通過提高預測的準確性,併對量化後的誤差做有利于減小信息熵的變化來提高壓縮質量,而對于預測誤差的量化都隻採用L∞準則約束下的最大步長均勻量化.本文通過引入性能更好的TCQ量化器,提齣瞭一種新的準無損壓縮方法.實驗結果錶明,新算法在低比特率時其率失真特性優于JPEG-LS.
도상준무손압축일반포괄예측、양화화적편마삼개부분.당전주류적편마방법CALIC화JPEG-LS주요통과제고예측적준학성,병대양화후적오차주유리우감소신식적적변화래제고압축질량,이대우예측오차적양화도지채용L∞준칙약속하적최대보장균균양화.본문통과인입성능경호적TCQ양화기,제출료일충신적준무손압축방법.실험결과표명,신산법재저비특솔시기솔실진특성우우JPEG-LS.
