物联网技术
物聯網技術
물련망기술
INTERNET OF THINGS TECHNOLOGIES
2013年
5期
21-22
,共2页
人体活动识别%KNN算法%FFT%频谱分析%相关性分析
人體活動識彆%KNN算法%FFT%頻譜分析%相關性分析
인체활동식별%KNN산법%FFT%빈보분석%상관성분석
human activity recognition%KNN algorithm%FFT%spectral analysis%correlation analysis
主要探讨了人体活动识别KNN算法的改进方法,该方法通过快速傅里叶变换算法和相关性分析,把采集到的信号时域特性变成频域特性,从而实现了对人体活动模式的识别.
主要探討瞭人體活動識彆KNN算法的改進方法,該方法通過快速傅裏葉變換算法和相關性分析,把採集到的信號時域特性變成頻域特性,從而實現瞭對人體活動模式的識彆.
주요탐토료인체활동식별KNN산법적개진방법,해방법통과쾌속부리협변환산법화상관성분석,파채집도적신호시역특성변성빈역특성,종이실현료대인체활동모식적식별.
The paper mainly focused on the improvement of KNN algorithm for human activity recognition, which changes the time-domain characteristics of the collected signal into a frequency domain characteristics by FFT (fast Fourier transform) algorithm and correlation analysis to realizes the identification of human activity patterns.
