自动化与仪器仪表
自動化與儀器儀錶
자동화여의기의표
AUTOMATION & INSTRUMENTATION
2013年
3期
112-114
,共3页
配电网%无功优化%改进遗传算法
配電網%無功優化%改進遺傳算法
배전망%무공우화%개진유전산법
distribution network%reactive power optimization%improved genetic algorithm
针对传统的遗传算法在解决配电网无功优化问题时易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,本文研究将迭代群体进行科学分组,并在编码方式、算法选择、遗传操作以及终止判据等方面进行改进,提高算法收敛速度和解的质量.最后将本算法用于某13节点电网系统中,验证所提算法的有效性及实用性.
針對傳統的遺傳算法在解決配電網無功優化問題時易陷入跼部最優、收斂速度慢等缺點,本文研究將迭代群體進行科學分組,併在編碼方式、算法選擇、遺傳操作以及終止判據等方麵進行改進,提高算法收斂速度和解的質量.最後將本算法用于某13節點電網繫統中,驗證所提算法的有效性及實用性.
침대전통적유전산법재해결배전망무공우화문제시역함입국부최우、수렴속도만등결점,본문연구장질대군체진행과학분조,병재편마방식、산법선택、유전조작이급종지판거등방면진행개진,제고산법수렴속도화해적질량.최후장본산법용우모13절점전망계통중,험증소제산법적유효성급실용성.
@@@@Traditional genetic algorithm to solve the distribution network reactive power optimization problem is easy to fall into local optimum, slow convergence. This paper studies iteration groups sciences grouping, improvements coding mode, the algorithm selection, genetic manipulation, and a termination criteria, improve the convergence rate and the quality of the solution. Finally, the algorithm for a 13 node grid system, verify the effectiveness and practicality of the proposed algorithm.
