河南科学
河南科學
하남과학
HENAN SCIENCE
2013年
4期
509-512
,共4页
BP人工神经网络%水环境质量%渭河宝鸡段
BP人工神經網絡%水環境質量%渭河寶鷄段
BP인공신경망락%수배경질량%위하보계단
BP artificial neural network%water environmental quality%Weihe River Baoji segment
选取代表地表水环境质量的五日生化需氧量(BOD5)、化学需氧量(COD)、高锰酸盐指数、氟化物、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)和总氮(TN)等7个指标和地表水环境质量标准(GB 3838-2002)建立地表水环境质量评价的BP人工神经网络模型,利用训练好的模型对2009年渭河宝鸡段6个过水断面的水环境质量进行综合评价,结果表明,林家村和胜利桥断面的水环境质量分别为Ⅰ类和Ⅱ类标准,其余4个断面的水环境质量均为Ⅲ类标准.
選取代錶地錶水環境質量的五日生化需氧量(BOD5)、化學需氧量(COD)、高錳痠鹽指數、氟化物、氨氮(NH3-N)、總燐(TP)和總氮(TN)等7箇指標和地錶水環境質量標準(GB 3838-2002)建立地錶水環境質量評價的BP人工神經網絡模型,利用訓練好的模型對2009年渭河寶鷄段6箇過水斷麵的水環境質量進行綜閤評價,結果錶明,林傢村和勝利橋斷麵的水環境質量分彆為Ⅰ類和Ⅱ類標準,其餘4箇斷麵的水環境質量均為Ⅲ類標準.
선취대표지표수배경질량적오일생화수양량(BOD5)、화학수양량(COD)、고맹산염지수、불화물、안담(NH3-N)、총린(TP)화총담(TN)등7개지표화지표수배경질량표준(GB 3838-2002)건입지표수배경질량평개적BP인공신경망락모형,이용훈련호적모형대2009년위하보계단6개과수단면적수배경질량진행종합평개,결과표명,림가촌화성리교단면적수배경질량분별위Ⅰ류화Ⅱ류표준,기여4개단면적수배경질량균위Ⅲ류표준.
@@@@The BP artificial neural network model is constructed with the surface water quality standard(GB 3838-2002) and the surface water quality items,such as BOD5(5 day biochemical oxygen demand),COD(chemical oxygen demand),permanganate index,fluoride,NH3-N,TP(total phosphorus)and TN(total nitrogen),and the water environmental quality evaluation is conducted using the trained BP artificial neural network with the water contamination concentration data in 6 sections of Weihe River Baoji segment in year 2009. Results show that the water quality were GradeⅠand GradeⅡin Linjia Village section and Shengli Bridge section,and GradeⅢin the rest sections.
