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과기전파
PUBLIC COMMUNICATION OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2013年
10期
71-72
,共2页
D-S证据推理%数据融合%煤气管道检测
D-S證據推理%數據融閤%煤氣管道檢測
D-S증거추리%수거융합%매기관도검측
采用基于推理的数据融合方法,将 Dempster-Shafer 证据推理应用于煤气管道的检测实验中.通过用多个传感器对煤气管道损伤信息进行采样,提取特征量,利用神经网络进行融合识别,然后把神经网络的输出值归一化后作为证据,利用Dempster合成法则进一步对所得数据进行融合,提高可信度,有效地决策识别出管道的损伤类型.本实验显示了D-S证据推理具有较强的处理不确定性信息的能力,结果证明了该方法的正确性和有效性.
採用基于推理的數據融閤方法,將 Dempster-Shafer 證據推理應用于煤氣管道的檢測實驗中.通過用多箇傳感器對煤氣管道損傷信息進行採樣,提取特徵量,利用神經網絡進行融閤識彆,然後把神經網絡的輸齣值歸一化後作為證據,利用Dempster閤成法則進一步對所得數據進行融閤,提高可信度,有效地決策識彆齣管道的損傷類型.本實驗顯示瞭D-S證據推理具有較彊的處理不確定性信息的能力,結果證明瞭該方法的正確性和有效性.
채용기우추리적수거융합방법,장 Dempster-Shafer 증거추리응용우매기관도적검측실험중.통과용다개전감기대매기관도손상신식진행채양,제취특정량,이용신경망락진행융합식별,연후파신경망락적수출치귀일화후작위증거,이용Dempster합성법칙진일보대소득수거진행융합,제고가신도,유효지결책식별출관도적손상류형.본실험현시료D-S증거추리구유교강적처리불학정성신식적능력,결과증명료해방법적정학성화유효성.
