电子世界
電子世界
전자세계
ELECTRONICS WORLD
2013年
11期
174
,共1页
BP算法%SA算法%人工神经网络%梯度下降%教学质量评价
BP算法%SA算法%人工神經網絡%梯度下降%教學質量評價
BP산법%SA산법%인공신경망락%제도하강%교학질량평개
用于训练BP神经网络的反向传播算法(BP算法)易陷入误差局部极小.本文引入模拟退火算法(SA算法)改进BP算法的全局寻优能力,给出了SA-BP融合算法的具体步骤,并应用于教学质量评价模型的构建,应用结果表明了该模型相对传统B P神经网络具有更高的精确度.
用于訓練BP神經網絡的反嚮傳播算法(BP算法)易陷入誤差跼部極小.本文引入模擬退火算法(SA算法)改進BP算法的全跼尋優能力,給齣瞭SA-BP融閤算法的具體步驟,併應用于教學質量評價模型的構建,應用結果錶明瞭該模型相對傳統B P神經網絡具有更高的精確度.
용우훈련BP신경망락적반향전파산법(BP산법)역함입오차국부겁소.본문인입모의퇴화산법(SA산법)개진BP산법적전국심우능력,급출료SA-BP융합산법적구체보취,병응용우교학질량평개모형적구건,응용결과표명료해모형상대전통B P신경망락구유경고적정학도.
