计算机安全
計算機安全
계산궤안전
NETWORK AND COMPUTER SECURITY
2013年
1期
28-32
,共5页
Weka%数据挖掘%特征属性%关联分析%KDDCUP99
Weka%數據挖掘%特徵屬性%關聯分析%KDDCUP99
Weka%수거알굴%특정속성%관련분석%KDDCUP99
weka%data mining%characteristic attribute%association analysis%KDDCUP99
关联规则广泛应用于网络入侵检测,抽取KDDCUP99数据集的重要特征属性,运用Weka软件的关联规则挖掘算法,对拒绝服务攻击类型中不同属性特征进行分析,得到了back攻击类型中不同属性特征间的联系,对提高入侵检测的效率和准确率有极好的作用.
關聯規則廣汎應用于網絡入侵檢測,抽取KDDCUP99數據集的重要特徵屬性,運用Weka軟件的關聯規則挖掘算法,對拒絕服務攻擊類型中不同屬性特徵進行分析,得到瞭back攻擊類型中不同屬性特徵間的聯繫,對提高入侵檢測的效率和準確率有極好的作用.
관련규칙엄범응용우망락입침검측,추취KDDCUP99수거집적중요특정속성,운용Weka연건적관련규칙알굴산법,대거절복무공격류형중불동속성특정진행분석,득도료back공격류형중불동속성특정간적련계,대제고입침검측적효솔화준학솔유겁호적작용.
Association rules are widely used in network intrusion detection,extraction KDDCUP99 data sets the important characteristics of properties, By using the software of weka algorithm for mining association rules,on the denial of service attack types in different attribute characteristic analysis,get back attack types in different attributes between,to improve the efficiency of intrusion detection and accuracy has an excellent role.
