商业时代
商業時代
상업시대
COMMERCIAL TIME
2013年
16期
75-77
,共3页
数据包络分析%概率神经网络%多重判别分析
數據包絡分析%概率神經網絡%多重判彆分析
수거포락분석%개솔신경망락%다중판별분석
文章运用传统的数据包络分析方法(DEA)对上市房地产企业效率进行评定,引入相应的分类指标对DEA在不变规模收益下求得的效率值进行分类,然后使用概率神经网络(PNN)和传统的多重判别分析方法(MDA)对分类效果进行模式识别,并比较了两种方法的识别精确度,结果显示PNN的预测精度要优于MDA.得出如下结论:当前上市房地产企业的总体效率值偏低,有巨大的提升空间;通过DEA的求解结果可以得出所有上市房地产企业的标杆企业.
文章運用傳統的數據包絡分析方法(DEA)對上市房地產企業效率進行評定,引入相應的分類指標對DEA在不變規模收益下求得的效率值進行分類,然後使用概率神經網絡(PNN)和傳統的多重判彆分析方法(MDA)對分類效果進行模式識彆,併比較瞭兩種方法的識彆精確度,結果顯示PNN的預測精度要優于MDA.得齣如下結論:噹前上市房地產企業的總體效率值偏低,有巨大的提升空間;通過DEA的求解結果可以得齣所有上市房地產企業的標桿企業.
문장운용전통적수거포락분석방법(DEA)대상시방지산기업효솔진행평정,인입상응적분류지표대DEA재불변규모수익하구득적효솔치진행분류,연후사용개솔신경망락(PNN)화전통적다중판별분석방법(MDA)대분류효과진행모식식별,병비교료량충방법적식별정학도,결과현시PNN적예측정도요우우MDA.득출여하결론:당전상시방지산기업적총체효솔치편저,유거대적제승공간;통과DEA적구해결과가이득출소유상시방지산기업적표간기업.
