微电子学与计算机
微電子學與計算機
미전자학여계산궤
MICROELECTRONICS & COMPUTER
2013年
6期
159-164
,共6页
偏好%分类%融合%动态决策
偏好%分類%融閤%動態決策
편호%분류%융합%동태결책
preference%classification%fusion%dynamic decision
动态决策转化为粗糙性信息下的分类问题,并基于简单赌局和融合分类法来实现动态选择.该方案不仅可以帮助决策者有效降低因决策信息的粗糙性给决策带来的影响,而且还可以实现资源的动态选择.矿产资源动态选择全过程的仿真实验表明,该方案在多种矿产资源选择的动态决策中具有可行性、有效性和优越性.
動態決策轉化為粗糙性信息下的分類問題,併基于簡單賭跼和融閤分類法來實現動態選擇.該方案不僅可以幫助決策者有效降低因決策信息的粗糙性給決策帶來的影響,而且還可以實現資源的動態選擇.礦產資源動態選擇全過程的倣真實驗錶明,該方案在多種礦產資源選擇的動態決策中具有可行性、有效性和優越性.
동태결책전화위조조성신식하적분류문제,병기우간단도국화융합분류법래실현동태선택.해방안불부가이방조결책자유효강저인결책신식적조조성급결책대래적영향,이차환가이실현자원적동태선택.광산자원동태선택전과정적방진실험표명,해방안재다충광산자원선택적동태결책중구유가행성、유효성화우월성.
@@@@Dynamic selection could be transformed into a classification issue ,which usually includes incomplete and uncertain information .This paper proposed an implementation program based on multiple classifier fusion rules and gambling .This method could not only reduce the difficulty of decision making problem with incomplete ,uncertain and subjective information effectively , but also resolve the problem of dynamic resource selection . Case study showed that the new method was feasible ,practical .