煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2014年
5期
185-186
,共2页
细胞神经网络%数学形态%煤仓图像处理
細胞神經網絡%數學形態%煤倉圖像處理
세포신경망락%수학형태%매창도상처리
为了解决传统接触式煤位检测方法存在的缺点,如使用寿命短、时间长,费工费时等.提出了基于细胞神经网络的煤仓图像处理方法,核心思想是:通过CNN基本状态方程的基本原理,构造出数学形态滤波的细胞神经网络MMCNN方程.细胞神经网络完成了膨胀、腐蚀具体的计算.经过测试验证,效果很好.其应用可以实现远程监控,实时性很好,具有广阔的应用空间.
為瞭解決傳統接觸式煤位檢測方法存在的缺點,如使用壽命短、時間長,費工費時等.提齣瞭基于細胞神經網絡的煤倉圖像處理方法,覈心思想是:通過CNN基本狀態方程的基本原理,構造齣數學形態濾波的細胞神經網絡MMCNN方程.細胞神經網絡完成瞭膨脹、腐蝕具體的計算.經過測試驗證,效果很好.其應用可以實現遠程鑑控,實時性很好,具有廣闊的應用空間.
위료해결전통접촉식매위검측방법존재적결점,여사용수명단、시간장,비공비시등.제출료기우세포신경망락적매창도상처리방법,핵심사상시:통과CNN기본상태방정적기본원리,구조출수학형태려파적세포신경망락MMCNN방정.세포신경망락완성료팽창、부식구체적계산.경과측시험증,효과흔호.기응용가이실현원정감공,실시성흔호,구유엄활적응용공간.
