计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
12期
3867-3869,3906
,共4页
刘嘉敏%李连泽%王会岩%罗甫林
劉嘉敏%李連澤%王會巖%囉甫林
류가민%리련택%왕회암%라보림
人耳识别%流形学习%等距映射%局部线性嵌入
人耳識彆%流形學習%等距映射%跼部線性嵌入
인이식별%류형학습%등거영사%국부선성감입
ear recognition%manifold learning%isometric mapping(ISOMAP)%locally linear embedding(LLE)
针对ISOMAP算法对新增样本泛化能力较差的缺点,通过对LLE算法局部重构思想的深入理解,提出了MRC-ISOMAP(manifold reconstruction-ISOMAP)算法用于样本特征的维数约简.MRC-ISOMAP算法对训练样本采用全局非线性结构保持的思想,利用ISOMAP算法计算训练样本的低维表示;对新增样本利用局部线性的思想,保持局部线性关系不变,从而可以更加快速准确地用低维训练样本重构新增样本的低维表示.USTB3人耳图像库上的实验结果表明,与原始ISOMAP算法相比,MRC-ISOMAP算法可以获得更高的识别率,并在处理新样本时具有更高的效率.
針對ISOMAP算法對新增樣本汎化能力較差的缺點,通過對LLE算法跼部重構思想的深入理解,提齣瞭MRC-ISOMAP(manifold reconstruction-ISOMAP)算法用于樣本特徵的維數約簡.MRC-ISOMAP算法對訓練樣本採用全跼非線性結構保持的思想,利用ISOMAP算法計算訓練樣本的低維錶示;對新增樣本利用跼部線性的思想,保持跼部線性關繫不變,從而可以更加快速準確地用低維訓練樣本重構新增樣本的低維錶示.USTB3人耳圖像庫上的實驗結果錶明,與原始ISOMAP算法相比,MRC-ISOMAP算法可以穫得更高的識彆率,併在處理新樣本時具有更高的效率.
침대ISOMAP산법대신증양본범화능력교차적결점,통과대LLE산법국부중구사상적심입리해,제출료MRC-ISOMAP(manifold reconstruction-ISOMAP)산법용우양본특정적유수약간.MRC-ISOMAP산법대훈련양본채용전국비선성결구보지적사상,이용ISOMAP산법계산훈련양본적저유표시;대신증양본이용국부선성적사상,보지국부선성관계불변,종이가이경가쾌속준학지용저유훈련양본중구신증양본적저유표시.USTB3인이도상고상적실험결과표명,여원시ISOMAP산법상비,MRC-ISOMAP산법가이획득경고적식별솔,병재처리신양본시구유경고적효솔.
