计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
12期
3822-3824
,共3页
语音分离%计算听觉场景分析%基音%分段%听觉流
語音分離%計算聽覺場景分析%基音%分段%聽覺流
어음분리%계산은각장경분석%기음%분단%은각류
speech separation%computational auditory scene analysis%pitch%segmentation%auditory stream
人耳听觉系统能够在强噪声的环境下区分出自己感兴趣的语音,基于计算听觉场景分析(CASA)的基本原理,其重点和难点是找到合适的声音分离线索,完成目标语音信号和噪声信号的分离.针对单通道浊语音分离的问题,提出了一种以基音为线索的浊语音信号分离算法.在白噪声、鸡尾酒会噪声等六种噪声干扰条件下,通过仿真实验结果表明,相比于传统的谱减法,语音分离算法的输出信噪比平均提高了7.47 dB,并有效抑制了干扰噪声,改善了分离效果.
人耳聽覺繫統能夠在彊譟聲的環境下區分齣自己感興趣的語音,基于計算聽覺場景分析(CASA)的基本原理,其重點和難點是找到閤適的聲音分離線索,完成目標語音信號和譟聲信號的分離.針對單通道濁語音分離的問題,提齣瞭一種以基音為線索的濁語音信號分離算法.在白譟聲、鷄尾酒會譟聲等六種譟聲榦擾條件下,通過倣真實驗結果錶明,相比于傳統的譜減法,語音分離算法的輸齣信譟比平均提高瞭7.47 dB,併有效抑製瞭榦擾譟聲,改善瞭分離效果.
인이은각계통능구재강조성적배경하구분출자기감흥취적어음,기우계산은각장경분석(CASA)적기본원리,기중점화난점시조도합괄적성음분리선색,완성목표어음신호화조성신호적분리.침대단통도탁어음분리적문제,제출료일충이기음위선색적탁어음신호분리산법.재백조성、계미주회조성등륙충조성간우조건하,통과방진실험결과표명,상비우전통적보감법,어음분리산법적수출신조비평균제고료7.47 dB,병유효억제료간우조성,개선료분리효과.
