攀枝花学院学报
攀枝花學院學報
반지화학원학보
JOURNAL OF PANZHIHUA UNIVERSITY
2014年
6期
92-96
,共5页
柴油机%小波包分解%径向基神经网络%故障诊断
柴油機%小波包分解%徑嚮基神經網絡%故障診斷
시유궤%소파포분해%경향기신경망락%고장진단
针对柴油机故障诊断问题,提出一种在小波包分解下的径向基神经网络诊断方法.通过小波包分析,将柴油机故障振动信号对称地分解为低频的近似系数和高频的细节系数.针对不同的小波系数,设计径向基神经网络作为故障分类器,并通过试错法确定网络合适的结构.网络的训练过程中采用滑动窗口数据选择策略和随机梯度法更新权值、中心位置和扩展参数.与BP神经网络的对比数值实验结果表明,新提出的方法具有较高的诊断准确率.
針對柴油機故障診斷問題,提齣一種在小波包分解下的徑嚮基神經網絡診斷方法.通過小波包分析,將柴油機故障振動信號對稱地分解為低頻的近似繫數和高頻的細節繫數.針對不同的小波繫數,設計徑嚮基神經網絡作為故障分類器,併通過試錯法確定網絡閤適的結構.網絡的訓練過程中採用滑動窗口數據選擇策略和隨機梯度法更新權值、中心位置和擴展參數.與BP神經網絡的對比數值實驗結果錶明,新提齣的方法具有較高的診斷準確率.
침대시유궤고장진단문제,제출일충재소파포분해하적경향기신경망락진단방법.통과소파포분석,장시유궤고장진동신호대칭지분해위저빈적근사계수화고빈적세절계수.침대불동적소파계수,설계경향기신경망락작위고장분류기,병통과시착법학정망락합괄적결구.망락적훈련과정중채용활동창구수거선택책략화수궤제도법경신권치、중심위치화확전삼수.여BP신경망락적대비수치실험결과표명,신제출적방법구유교고적진단준학솔.
