湘潭大学学报（哲学社会科学版）
湘潭大學學報（哲學社會科學版）
상담대학학보（철학사회과학판）
JOURNAL OF XIANGTAN UNIVERSITY (PHILOSOPHY AND SOCIAL SCIENCES)
2014年
6期
68-73,78
,共7页
股指时间序列%组合预测%合作对策
股指時間序列%組閤預測%閤作對策
고지시간서렬%조합예측%합작대책
针对我国股市呈现出非线性、大幅度、频繁波动的特征,提出一种基于合作对策的股指时间序列智能组合预测方法,利用改进GRACH方法从时间关联性的角度辨识股指时间序列;同时利用神经网络方法从多种经济指标之间的相关性出发,建立股指时间序列预测模型,同时引入合作对策方法,对两种预测方法进行组合.实证分析结果表明,采用本算法能够有效地将预测精度控制在2.68％以内,同时在RMSE、MAPE和F三项指标上,较单一模型有极大提升.
針對我國股市呈現齣非線性、大幅度、頻繁波動的特徵,提齣一種基于閤作對策的股指時間序列智能組閤預測方法,利用改進GRACH方法從時間關聯性的角度辨識股指時間序列;同時利用神經網絡方法從多種經濟指標之間的相關性齣髮,建立股指時間序列預測模型,同時引入閤作對策方法,對兩種預測方法進行組閤.實證分析結果錶明,採用本算法能夠有效地將預測精度控製在2.68％以內,同時在RMSE、MAPE和F三項指標上,較單一模型有極大提升.
침대아국고시정현출비선성、대폭도、빈번파동적특정,제출일충기우합작대책적고지시간서렬지능조합예측방법,이용개진GRACH방법종시간관련성적각도변식고지시간서렬;동시이용신경망락방법종다충경제지표지간적상관성출발,건립고지시간서렬예측모형,동시인입합작대책방법,대량충예측방법진행조합.실증분석결과표명,채용본산법능구유효지장예측정도공제재2.68％이내,동시재RMSE、MAPE화F삼항지표상,교단일모형유겁대제승.
