计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2014年
11期
2234-2238
,共5页
反馈次数%协同过滤%个性化推荐%时间因子
反饋次數%協同過濾%箇性化推薦%時間因子
반궤차수%협동과려%개성화추천%시간인자
feedback frequency%collaborative filtering%personalized recommendation%time factor
根据长尾理论,被反馈次数少的项目所包含的反馈信息并不少于被反馈次数较高的,传统的协同过滤算法中缺乏考虑冷门项目在最终的项目推荐过程中的影响力,对此,提出了一种改进的协同过滤推荐模型.通过对冷门项目的分析筛选,在用户相似性计算时提高冷门项目所占的比重,以体现用户的个性和兴趣.此外,考虑到时间效应的影响,在兴趣预测过程中引入时间因子.实验结果表明,提出的算法能提高寻找最近邻居的准确性,从而改善协同过滤的推荐质量.
根據長尾理論,被反饋次數少的項目所包含的反饋信息併不少于被反饋次數較高的,傳統的協同過濾算法中缺乏攷慮冷門項目在最終的項目推薦過程中的影響力,對此,提齣瞭一種改進的協同過濾推薦模型.通過對冷門項目的分析篩選,在用戶相似性計算時提高冷門項目所佔的比重,以體現用戶的箇性和興趣.此外,攷慮到時間效應的影響,在興趣預測過程中引入時間因子.實驗結果錶明,提齣的算法能提高尋找最近鄰居的準確性,從而改善協同過濾的推薦質量.
근거장미이론,피반궤차수소적항목소포함적반궤신식병불소우피반궤차수교고적,전통적협동과려산법중결핍고필랭문항목재최종적항목추천과정중적영향력,대차,제출료일충개진적협동과려추천모형.통과대랭문항목적분석사선,재용호상사성계산시제고랭문항목소점적비중,이체현용호적개성화흥취.차외,고필도시간효응적영향,재흥취예측과정중인입시간인자.실험결과표명,제출적산법능제고심조최근린거적준학성,종이개선협동과려적추천질량.
