计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2014年
11期
2100-2105
,共6页
FlashP2P%流量识别%EMD%流量预测
FlashP2P%流量識彆%EMD%流量預測
FlashP2P%류량식별%EMD%류량예측
FlashP2P%traffic identification%EMD%traffic forecasting
针对FlashP2P技术,对其RTMFP协议进行了深入分析,提出了一种基于RTMFP包检测的FlashP2P流量识别算法,并采用该算法对国内主流视频网站的FlashP2P流进行了有效的识别.在此基础上,对FlashP2P流量特征进行分析并证明其具有自相似性.最后,提出了一种基于ARIMA模型的经验模式分解预测自相似网络流量的方法,而且进行了仿真验证.结果表明,该模型不仅降低了算法的复杂度,并且对短期预测精度较高.
針對FlashP2P技術,對其RTMFP協議進行瞭深入分析,提齣瞭一種基于RTMFP包檢測的FlashP2P流量識彆算法,併採用該算法對國內主流視頻網站的FlashP2P流進行瞭有效的識彆.在此基礎上,對FlashP2P流量特徵進行分析併證明其具有自相似性.最後,提齣瞭一種基于ARIMA模型的經驗模式分解預測自相似網絡流量的方法,而且進行瞭倣真驗證.結果錶明,該模型不僅降低瞭算法的複雜度,併且對短期預測精度較高.
침대FlashP2P기술,대기RTMFP협의진행료심입분석,제출료일충기우RTMFP포검측적FlashP2P류량식별산법,병채용해산법대국내주류시빈망참적FlashP2P류진행료유효적식별.재차기출상,대FlashP2P류량특정진행분석병증명기구유자상사성.최후,제출료일충기우ARIMA모형적경험모식분해예측자상사망락류량적방법,이차진행료방진험증.결과표명,해모형불부강저료산법적복잡도,병차대단기예측정도교고.
