河南大学学报（自然科学版）
河南大學學報（自然科學版）
하남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
4期
367-374
,共8页
时滞相依%离散时间随机神经网络%自由权矩阵%凸组合%线性矩阵不等式
時滯相依%離散時間隨機神經網絡%自由權矩陣%凸組閤%線性矩陣不等式
시체상의%리산시간수궤신경망락%자유권구진%철조합%선성구진불등식
delay-dependent%discrete-time stochastic neural networks%free-weighting matrix%convex combination%LMI
研究了一类具有时变时滞的离散时间随机神经网络的稳定性问题.通过构造包含更多交叉项的新的Lyapunov泛函,将时滞区间等分为两个子区间,根据时滞函数所处不同的子区间更加细致地讨论了Lyapunov泛函中相应项导数的上界,利用不等式技巧,自由权矩阵和凸组合方法得到系统均方全局指数稳定新判据,结果具有更低的保守性,并举例说明了本文方法的有效性.
研究瞭一類具有時變時滯的離散時間隨機神經網絡的穩定性問題.通過構造包含更多交扠項的新的Lyapunov汎函,將時滯區間等分為兩箇子區間,根據時滯函數所處不同的子區間更加細緻地討論瞭Lyapunov汎函中相應項導數的上界,利用不等式技巧,自由權矩陣和凸組閤方法得到繫統均方全跼指數穩定新判據,結果具有更低的保守性,併舉例說明瞭本文方法的有效性.
연구료일류구유시변시체적리산시간수궤신경망락적은정성문제.통과구조포함경다교차항적신적Lyapunov범함,장시체구간등분위량개자구간,근거시체함수소처불동적자구간경가세치지토론료Lyapunov범함중상응항도수적상계,이용불등식기교,자유권구진화철조합방법득도계통균방전국지수은정신판거,결과구유경저적보수성,병거례설명료본문방법적유효성.
