河南大学学报（自然科学版）
河南大學學報（自然科學版）
하남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2014年
3期
347-350
,共4页
杜利敏%陈河山%徐扬%裴峥
杜利敏%陳河山%徐颺%裴崢
두리민%진하산%서양%배쟁
特征选择%特征聚类%C波段信号识别%模糊C-均值聚类
特徵選擇%特徵聚類%C波段信號識彆%模糊C-均值聚類
특정선택%특정취류%C파단신호식별%모호C-균치취류
feature selection%feature clustering%C band signal recognition%fuzzy c-means clustering
无线电信号识别在无线电监测中占有重要地位,为了提高信号识别率,针对C波段信号特征数据的特点,提出一种基于ReliefF和聚类的特征选择方法.该算法首先用ReliefF算法去除与分类不相关的特征,再对余下的特征根据相关度强弱进行特征聚类,最后根据特征权重大小和相关度强弱删除冗余特征,选出代表性特征.实验结果表明,该算法有效地减少了数据维数,并且提高了信号识别率.
無線電信號識彆在無線電鑑測中佔有重要地位,為瞭提高信號識彆率,針對C波段信號特徵數據的特點,提齣一種基于ReliefF和聚類的特徵選擇方法.該算法首先用ReliefF算法去除與分類不相關的特徵,再對餘下的特徵根據相關度彊弱進行特徵聚類,最後根據特徵權重大小和相關度彊弱刪除冗餘特徵,選齣代錶性特徵.實驗結果錶明,該算法有效地減少瞭數據維數,併且提高瞭信號識彆率.
무선전신호식별재무선전감측중점유중요지위,위료제고신호식별솔,침대C파단신호특정수거적특점,제출일충기우ReliefF화취류적특정선택방법.해산법수선용ReliefF산법거제여분류불상관적특정,재대여하적특정근거상관도강약진행특정취류,최후근거특정권중대소화상관도강약산제용여특정,선출대표성특정.실험결과표명,해산법유효지감소료수거유수,병차제고료신호식별솔.
