江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2014年
6期
651-655
,共5页
机理模型%联立法配置点法%稀疏化策略%非线性预测控制
機理模型%聯立法配置點法%稀疏化策略%非線性預測控製
궤리모형%련입법배치점법%희소화책략%비선성예측공제
rigorous model%collacation method%sparse technology%nonlinear model predicative control
将基于微分-代数方程组的机理模型作为被控模型,利用联立法中的配置点法将预测控制中的滚动时域最优控制问题转化成求解非线性规划(NLP)问题.针对求解NLP问题过程中出现的由于方程维数过高而导致的求解速度过慢的现象,提出基于斐波那契数列的稀疏化策略,可以有效地减少计算量,加快求解速度.最后文中在强非线性对象连续搅拌反应釜上仿真,将该算法与标准NMPC算法和线性预测控制动态矩阵算法进行对比,体现出新算法的优越性.
將基于微分-代數方程組的機理模型作為被控模型,利用聯立法中的配置點法將預測控製中的滾動時域最優控製問題轉化成求解非線性規劃(NLP)問題.針對求解NLP問題過程中齣現的由于方程維數過高而導緻的求解速度過慢的現象,提齣基于斐波那契數列的稀疏化策略,可以有效地減少計算量,加快求解速度.最後文中在彊非線性對象連續攪拌反應釜上倣真,將該算法與標準NMPC算法和線性預測控製動態矩陣算法進行對比,體現齣新算法的優越性.
장기우미분-대수방정조적궤리모형작위피공모형,이용련입법중적배치점법장예측공제중적곤동시역최우공제문제전화성구해비선성규화(NLP)문제.침대구해NLP문제과정중출현적유우방정유수과고이도치적구해속도과만적현상,제출기우비파나계수렬적희소화책략,가이유효지감소계산량,가쾌구해속도.최후문중재강비선성대상련속교반반응부상방진,장해산법여표준NMPC산법화선성예측공제동태구진산법진행대비,체현출신산법적우월성.
