能源研究与管理
能源研究與管理
능원연구여관리
JIANGXI ENERGY
2014年
4期
29-32
,共4页
低温余热发电系统%有机朗肯循环%BP神经网络%涡轮机
低溫餘熱髮電繫統%有機朗肯循環%BP神經網絡%渦輪機
저온여열발전계통%유궤랑긍순배%BP신경망락%와륜궤
low-tem perature w aste heatpow ergeneration%organic Rankine cycle%BP neuralnetw ork%turbine
通过设计低温余热发电系统的模拟实验，研究基于有机朗肯循环的余热发电系统的性能以及主要影响因素。通过对实验数据的研究分析，发现涡轮机转速与工质蒸发压力相匹配，能够使系统达到最大功率输出。为研究这一问题构建BP神经网络，并用实验数据对BP网络进行训练，建立基于BP神经网络的系统模型。
通過設計低溫餘熱髮電繫統的模擬實驗，研究基于有機朗肯循環的餘熱髮電繫統的性能以及主要影響因素。通過對實驗數據的研究分析，髮現渦輪機轉速與工質蒸髮壓力相匹配，能夠使繫統達到最大功率輸齣。為研究這一問題構建BP神經網絡，併用實驗數據對BP網絡進行訓練，建立基于BP神經網絡的繫統模型。
통과설계저온여열발전계통적모의실험，연구기우유궤랑긍순배적여열발전계통적성능이급주요영향인소。통과대실험수거적연구분석，발현와륜궤전속여공질증발압력상필배，능구사계통체도최대공솔수출。위연구저일문제구건BP신경망락，병용실험수거대BP망락진행훈련，건립기우BP신경망락적계통모형。
Through designing sim ulation experim ents of low tem perature w aste heat pow er generation system , perform ance andfactorsofcogenerationsystem wereresearched.Throughthestudyofexperimentaldata,thespeedoftheturbineandthe w orking fluid vapor pressure both have an optim al value, can make the system to achieve m axim um pow er output. For studyingthequestionofmaximum poweroutput,theBPneuralnetworkwasbuilt,experimentaldatawasusedonBPnetwork training,and the system m odelw as established based on BP neuralnetw ork.
