科技展望
科技展望
과기전망
KEJI ZHANWANG
2014年
16期
209-209,211
,共2页
人脸识别%稀疏表示%离散余弦变换
人臉識彆%稀疏錶示%離散餘絃變換
인검식별%희소표시%리산여현변환
文章叙述了离散余弦变换的原理以及稀疏表示用于人脸识别的原理,并提出了一种基于DCT(离散余弦变换)和稀疏表示的人脸识别算法。该算法对人脸图像采用离散余弦变换,并截取左上角部分,按列优先组成特征向量,然后用稀疏表示的方法来进行识别。在ORL人脸库上的验证表明本文所提出的识别方法,具有训练样本运算时间短、识别率高的优点。
文章敘述瞭離散餘絃變換的原理以及稀疏錶示用于人臉識彆的原理,併提齣瞭一種基于DCT(離散餘絃變換)和稀疏錶示的人臉識彆算法。該算法對人臉圖像採用離散餘絃變換,併截取左上角部分,按列優先組成特徵嚮量,然後用稀疏錶示的方法來進行識彆。在ORL人臉庫上的驗證錶明本文所提齣的識彆方法,具有訓練樣本運算時間短、識彆率高的優點。
문장서술료리산여현변환적원리이급희소표시용우인검식별적원리,병제출료일충기우DCT(리산여현변환)화희소표시적인검식별산법。해산법대인검도상채용리산여현변환,병절취좌상각부분,안렬우선조성특정향량,연후용희소표시적방법래진행식별。재ORL인검고상적험증표명본문소제출적식별방법,구유훈련양본운산시간단、식별솔고적우점。