电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2014年
23期
168-171,173
,共5页
图像融合%GPU%CUDA%边缘强度
圖像融閤%GPU%CUDA%邊緣彊度
도상융합%GPU%CUDA%변연강도
image fusion%GPU%CUDA%edge intensity
图像融合是图像理解和计算机视觉领域中的一项重要课题。随着图像规模的增大，图像融合面临着处理速度的挑战。最近几年，GPU面向通用计算应用得到了快速发展。本文基于GPU编程模型和硬件特性，深入研究了基于边缘强度的图像融合算法，提出了该算法的并行模型。实验结果表明，该方法有效地综合了源图像中的重要信息，融合图像边界清晰，得到较好视觉效果和较优的评价指标，执行速度与CPU上相比提高了3个数量级。
圖像融閤是圖像理解和計算機視覺領域中的一項重要課題。隨著圖像規模的增大，圖像融閤麵臨著處理速度的挑戰。最近幾年，GPU麵嚮通用計算應用得到瞭快速髮展。本文基于GPU編程模型和硬件特性，深入研究瞭基于邊緣彊度的圖像融閤算法，提齣瞭該算法的併行模型。實驗結果錶明，該方法有效地綜閤瞭源圖像中的重要信息，融閤圖像邊界清晰，得到較好視覺效果和較優的評價指標，執行速度與CPU上相比提高瞭3箇數量級。
도상융합시도상리해화계산궤시각영역중적일항중요과제。수착도상규모적증대，도상융합면림착처리속도적도전。최근궤년，GPU면향통용계산응용득도료쾌속발전。본문기우GPU편정모형화경건특성，심입연구료기우변연강도적도상융합산법，제출료해산법적병행모형。실험결과표명，해방법유효지종합료원도상중적중요신식，융합도상변계청석，득도교호시각효과화교우적평개지표，집행속도여CPU상상비제고료3개수량급。
Image fusion is an important topic in the field of image understanding and computer vision. Image fusion is facing a challenge on the processing speedwith the increased image scale.In recent years, GPU for general computing applications have been developing rapidly.Firstly,this article put forward the algorithm of parallel modelbased on edge strength. The experimental results show that the proposed algorithm can not only effectively combine the important information in the original images and image fusion clear boundaries, but also get better visual effect and better evaluation index. As the image size increases, it can increase the speed of execution up to 3 orders of magnitude compared with the CPU.
