计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2014年
12期
176-181
,共6页
人耳识别%视觉词袋模型%支持向量机
人耳識彆%視覺詞袋模型%支持嚮量機
인이식별%시각사대모형%지지향량궤
human ear recognition%visual bag-of-words model%support vector machine
人耳识别技术是生物特征识别和人工智能领域的一个重要分支。针对人耳图像特有的纹理特征，首先采用空间金字塔视觉词袋模型进行人耳特征提取，该模型将人耳图像中相对低级的局部描述子特征转化为具有高级语义含义的全局特征。最后采用支持向量机对样本向量进行训练与判别。实验表明，本文所采用的模型能取得较高的识别率，可作为人耳识别方法的一种扩展与探索。
人耳識彆技術是生物特徵識彆和人工智能領域的一箇重要分支。針對人耳圖像特有的紋理特徵，首先採用空間金字塔視覺詞袋模型進行人耳特徵提取，該模型將人耳圖像中相對低級的跼部描述子特徵轉化為具有高級語義含義的全跼特徵。最後採用支持嚮量機對樣本嚮量進行訓練與判彆。實驗錶明，本文所採用的模型能取得較高的識彆率，可作為人耳識彆方法的一種擴展與探索。
인이식별기술시생물특정식별화인공지능영역적일개중요분지。침대인이도상특유적문리특정，수선채용공간금자탑시각사대모형진행인이특정제취，해모형장인이도상중상대저급적국부묘술자특정전화위구유고급어의함의적전국특정。최후채용지지향량궤대양본향량진행훈련여판별。실험표명，본문소채용적모형능취득교고적식별솔，가작위인이식별방법적일충확전여탐색。
Human ear recognition is one of the most important branches in biometrical recognition and artificial intelligence fields. In this paper, considering the unique texture feature of human ear image, the spatial pyramid visual bag-of-words model was adopted. It transforms the relatively low-level local descriptors of human ear images into global features to preserve the high-level semantic meanings. The support vector machine classifier is utilized to perform the training and recognition task. Experimental results demonstrate that the adopted model could achieve a better accuracy, as an extension and exploration in human ear recognition methods.
