CAJ | 학술논문

由于常规小数控声波感应测井系列纵向分辨率低，对薄砂体的油层识别存在误判和漏判。应用3种不同的研究方法综合识别薄砂体油层：首先，从沉积微相精细研究入手，分析在不同沉积微相下储层物性与电性响应特征之间的关系，建立基于沉积微相精细研究基础上的图形交会识别；其次，在油藏特征分析的基础上，明确非统一油水界面层状构造油藏界面之上只有渗透层（油层）和非渗透层（干层）的区别，建立微电极幅度差薄层识别；最后，采用BP人工神经网络评价技术，提取8种反映油层特征的测井曲线及计算参数，通过学习分析，输出结果与测井精细解释相互验证。该技术在高集油田的应用，大大提高了对薄砂体油层的解释精度。
유우상규소수공성파감응측정계렬종향분변솔저，대박사체적유층식별존재오판화루판。응용3충불동적연구방법종합식별박사체유층：수선，종침적미상정세연구입수，분석재불동침적미상하저층물성여전성향응특정지간적관계，건립기우침적미상정세연구기출상적도형교회식별；기차，재유장특정분석적기출상，명학비통일유수계면층상구조유장계면지상지유삼투층（유층）화비삼투층（간층）적구별，건립미전겁폭도차박층식별；최후，채용BP인공신경망락평개기술，제취8충반영유층특정적측정곡선급계산삼수，통과학습분석，수출결과여측정정세해석상호험증。해기술재고집유전적응용，대대제고료대박사체유층적해석정도。